Το ψηφιακό χάσμα στην Ελλάδα βαθαίνει, καθώς οι μεγάλες επιχειρήσεις επιταχύνουν την υιοθέτηση τεχνολογιών Τεχνητή Νοημοσύνη, την ώρα που οι μικρομεσαίες δυσκολεύονται να ακολουθήσουν, χάνοντας σταδιακά έδαφος στον ανταγωνισμό.
Η αγορά διαμορφώνεται πλέον σε δύο ταχύτητες: από τη μία πλευρά, οι μεγάλες εταιρείες αξιοποιούν την AI για να ενισχύσουν την παραγωγικότητα, να μειώσουν το λειτουργικό κόστος και να βελτιώσουν την αποδοτικότητά τους. Από την άλλη, οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις παραμένουν εγκλωβισμένες σε χαμηλά επίπεδα ψηφιακής ωριμότητας.
Ελλάδα: Σχετικά πίσω από την Ευρώπη στην υιοθέτηση AI
Παρά τη ραγδαία εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ευρώπη, η Ελλάδα εξακολουθεί να υστερεί σημαντικά. Σύμφωνα με στοιχεία της Eurostat, μόλις το 8,9% των ελληνικών επιχειρήσεων χρησιμοποιεί τεχνολογίες AI, ποσοστό αισθητά χαμηλότερο από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο που φτάνει το 20%.
Ακόμη πιο ανησυχητικό είναι το γεγονός ότι η Ελλάδα αποτελεί τη μοναδική χώρα της ΕΕ όπου καταγράφηκε μείωση στη χρήση AI, καθώς το ποσοστό υποχώρησε από το 9,8% στο 8,9%, την ώρα που σε όλες τις υπόλοιπες χώρες αυξήθηκε.
Οι μεγάλες επιχειρήσεις μπροστά, οι μικρομεσαίες πίσω
Η απόσταση μεταξύ μεγάλων και μικρομεσαίων επιχειρήσεων είναι έντονη. Σε ευρωπαϊκό επίπεδο, το 55% των μεγάλων επιχειρήσεων χρησιμοποιεί AI, έναντι μόλις 19% των μικρομεσαίων.
Στην Ελλάδα, η εικόνα είναι ακόμη πιο άνιση, καθώς οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις εμφανίζουν σημαντική υστέρηση σε όλα τα επίπεδα ψηφιακής έντασης. Ενδεικτικά, σχεδόν οι μισές μικρομεσαίες επιχειρήσεις καταγράφουν πολύ χαμηλή ψηφιακή ένταση, όταν το αντίστοιχο ποσοστό για τις μεγάλες είναι αισθητά χαμηλότερο.
Αντίθετα, στα υψηλά και πολύ υψηλά επίπεδα ψηφιακής ωριμότητας, οι μεγάλες επιχειρήσεις υπερτερούν συντριπτικά, διευρύνοντας περαιτέρω την «ψαλίδα».
Γιατί οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις δυσκολεύονται
Η υστέρηση αποδίδεται σε μια σειρά παραγόντων, με κυριότερους την έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων, την περιορισμένη πρόσβαση σε χρηματοδότηση και τη χαμηλή οργανωτική ετοιμότητα.
Σύμφωνα με μελέτες του ΣΕΒ, πολλές ελληνικές επιχειρήσεις δεν διαθέτουν την απαραίτητη τεχνογνωσία για να ενσωματώσουν προηγμένες τεχνολογίες, ενώ η χρήση εργαλείων όπως το cloud και τα data analytics παραμένει περιορισμένη.
Παράλληλα, η ψηφιοποίηση συχνά περιορίζεται σε επιφανειακές εφαρμογές, χωρίς ουσιαστικό μετασχηματισμό των επιχειρησιακών μοντέλων.
Από τον πειραματισμό στη στρατηγική: Το μεγάλο στοίχημα
Παρότι αυξάνεται το ενδιαφέρον για την AI, η μετάβαση σε οργανωμένη στρατηγική παραμένει ζητούμενο. Έρευνες δείχνουν ότι περίπου το 45% των επιχειρήσεων έχει δοκιμάσει ή υιοθετήσει λύσεις AI, ωστόσο μόλις το 9% διαθέτει ολοκληρωμένο σχέδιο ψηφιακού μετασχηματισμού.
Η χρήση της AI επικεντρώνεται κυρίως σε τομείς όπως το μάρκετινγκ και η εξυπηρέτηση πελατών, ενώ παραμένει περιορισμένη σε κρίσιμες λειτουργίες, όπως η παραγωγή.
Νέες τάσεις: Generative AI & τεχνολογική αυτονομία
Η Generative AI κυριαρχεί στις νέες εφαρμογές, απαιτώντας σημαντικές επενδύσεις σε δεδομένα και υποδομές. Ταυτόχρονα, αναμένεται περαιτέρω ανάπτυξη τεχνολογιών όπως το Agentic AI και το Physical AI.
Παράλληλα, ενισχύεται η στροφή προς το λεγόμενο Sovereign AI, με τις επιχειρήσεις να δίνουν μεγαλύτερη έμφαση στον έλεγχο των δεδομένων και στην επιλογή τοπικών τεχνολογικών παρόχων.
Ο κίνδυνος για την ανταγωνιστικότητα
Σ’ ένα περιβάλλον όπου η τεχνολογία καθορίζει την επιχειρηματική ισχύ, οι εταιρείες που δεν προσαρμόζονται κινδυνεύουν να μείνουν πίσω. Για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις, το διακύβευμα δεν είναι πλέον μόνο η υστέρηση, αλλά η απώλεια ανταγωνιστικότητας τόσο στην εγχώρια όσο και στην ευρωπαϊκή αγορά.
Η επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού αναδεικνύεται σε κρίσιμο παράγοντα για το μέλλον της ελληνικής επιχειρηματικότητας.
Πηγή: businessdaily.gr
